Kaohsiung Python User Group #11

主題:

IPython Parallel 使用與經驗分享

分享者:

王亮博

摘要:

多數演算法都是針對 single thread 設計,故如果用多個 process 獨立地處理輸入資料,架構簡單且能更有效使用多核心的電腦資源。

在 Python 3 中 multiprocessing 使用可以很快地完成這類的工作,而 IPython Parallel 是一個較多人沒有玩過的 IPython 功能,它更將平行化擴展到一群電腦組成的 IPython Cluster。這對於資料分析中「寫過即丟」的實驗十分有幫助,研究者能很快速地寫出一個不是最優化但達到平行化的程式。在本 talk 上半段會介紹 IPython Parallel 的架構與基本的使用方式。

下半段將分享 MSRA 實習的期間一些實際使用 IPython Parallel 的案例,同時也對實習所接觸到一些 Deep Learning、CNN 的應用做介紹。

 

參考資料
--------
- David Beazley - Python Concurrency From the Ground Up (PyCon 2015)
  https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4

- 自己在 PyCon APAC 2014 的分享
  http://blog.liang2.tw/2014-handy-dist-computing/

- IPython 官網
  http://ipython.org/

 

費用: 免費

日期:2015/04/27 (一)

時間:19:00~22:00

地點:文藻大學自強樓F101

 

議程:

19:00~19:30 會前交流

19:30~20:20 主題分享

20:20~20:50 Q & A

20:50~21:30 交流時間

 

講者簡介:

王亮博

Master student at Bioinfo & Biostat Core Lab, NTU CGM
R / Python
Taiwan R co-organizer
PyCon APAC 2014/TW staff

備註:

感謝Devin幫忙安排聚會的場地!

文藻外語大學自強樓F101 / 高雄市三民區民族一路900號

Event Tickets

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一般票 ~ 2015/04/27 22:00(+0800) End of Sale
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