講題：從開放數據閱讀台灣能源 - 數據探索、模型預測和風險評估
費用： 免費
日期：2022-10-06
時間：19:00~20:30
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摘要：
本講題將由簡單的Explorative Data Analysis(EDA)開始, 藉由資料視覺化和敘述統計分析能源數據的性質。再由氣象預報和行事曆建立能源預測模型, 比較模型和台電API的預測準確度
大綱：
- 【Explorative Data Analysis(EDA)】
- 抓取台電能源數據
- 抓取氣象預報資訊
- 爬取過程和python中常用到的工具介紹
- 資料視覺化和敘述統計分析。
- 【數據集進行預測模型的建構】
- 【評估能源模型預測的成果準確度】
講者簡介：
傅群 (Patrick Fu)
嗨大家, 我是傅群! 目前是國立新加坡大學(National University of Singapore)的PhD學生, 主要在玩建築相關的大數據應用。 在就讀博士班前, 曾在台灣的一間小公司擔任了三年的數據科學家, 致力於建築相關大數據的研發(包含異常偵測、能源預測、視覺化等)。 目前研究方向為建築相關的大數據分析及機器學習應用, 包含建築能源(building energy)、建築營運(building operation)及IoT等數據。
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