講題：手把手打造一個主題式推薦系統 - 像 IKEA 一樣陳列商品
費用： 免費
日期：2020/08/04 (二)
時間：19:00~21:00
地點：Zoom線上聚會 (活動前會貼出 zoom 連結)
摘要：
購物行為可分為「目標型」和「體驗型」購物。
目標型的購物，是像「今天要買一雙鞋」，於是到鞋店去比較與試穿各種鞋款，然後買一雙鞋回家。這也是現行的「同類商品推薦系統」的設計基礎。但在電子商務平台上常常發生的是「我要買一個新的馬桶墊」，於是到網路上買了一個馬桶墊，接下來所有的廣告內容和後續推薦都是馬桶墊！
咱只有一粒卡臣 (Su, 2020)
只有一粒卡臣，是需要幾個馬桶墊呢？
這時候，你需要的是體驗型的推薦系統。像 IKEA 的陳列方式：「您在看登山鞋嗎？要不要順便看看這頂遮陽帽？那登山杖呢？來雙保暖的襪子？你更不可少了一頂防風防水又堅固的帳蓬…」藉由提供一個「主題式的情境讓消費者在現場體驗」，IKEA 成了一間逛不完的實體家居設備賣場。
本次分享透過 Articut NLP 技術，展現一個「虛擬空間促進體驗型購物」的主題式推薦系統的實作過程。
議程：
19:00~19:30 會前交流
19:30~21:00 主題分享
21:00~21:30 Q & A
講者簡介：
Peter Wolf
Droidtown Linguistic Tech. Co. (卓騰語言科技) 創辦人兼核心開發者。
平常開發基於語言學理論的中文斷詞(NLP)、中文語意處理(NLU)、自動語音處理、語音辨識、自然語言文本解析及資料探勘的演算法及前端應用。
是一個覺得流浪很美，卻差一點成為流浪漢的大叔。
